Caso de uso · anexo III, punto 4

El Reglamento de IA para la IA de RR. HH. y selección

Casi toda la IA seria de RR. HH. se presume de alto riesgo, pero qué deberes son tuyos depende de qué le hace el sistema a un candidato y de si lo construiste o lo tienes bajo licencia.

Última actualización 16 de septiembre de 2026 · Reglamento (UE) 2024/1689 modificado por el ómnibus de junio de 2026 · Autoevaluación, no asesoramiento jurídico

Si construyes o usas IA para contratar, promocionar o gestionar personal, el Reglamento de IA te trata distinto que a casi cualquier otra categoría de software. El empleo está en lo alto del anexo III, punto 4, lo que significa que casi toda la IA seria de RR. HH. se presume de alto riesgo, con el conjunto de obligaciones más pesado del reglamento asociado.

Ese es el titular. La parte útil es lo que decide si te aplica a ti: qué le hace de verdad tu sistema a un candidato o a un empleado, y si lo construiste tú o lo tienes bajo licencia.

Qué cuenta como alto riesgo en RR. HH.

El anexo III 4(a)-(b) cubre los sistemas de IA destinados a la contratación o la selección - publicar vacantes, cribar o filtrar candidaturas, evaluar candidatos - y a decisiones que afectan a las relaciones laborales: ascensos, despidos, asignación de tareas en función del comportamiento o de rasgos personales, y seguimiento o evaluación del rendimiento.

SistemaClasificación probablePor qué
Ordenación de currículos o puntuación de candidatosAlto riesgoCriba y evalúa candidatos: el caso de manual del anexo III 4(a), y elabora perfiles de personas
Entrevistas en vídeo evaluadas por IAAlto riesgoEvalúa candidatos; el reconocimiento de emociones en un contexto laboral puede incluso entrar en el terreno del artículo 5
Predicción de rotación o puntuación de riesgo de fugaAlto riesgoEvalúa y predice el comportamiento de los empleados
Redacción de evaluaciones de desempeño a partir de las notas del responsablePosiblemente exento por el 6(3)Puede mejorar el resultado de una actividad humana previamente realizada, si no evalúa nada por sí mismo
Bot que agenda entrevistasLimitado o mínimoLogística, no evaluación, pero la divulgación del artículo 50 aplica si conversa con los candidatos
Comprobar que las candidaturas están completasProbablemente exento por el 6(3)Tarea procedimental estrecha, sin elaboración de perfiles

La línea que decide casi todos los casos: ¿el sistema evalúa a la persona o a otra cosa? Procesar un documento no pasa nada. Puntuar al humano que lo escribió es elaborar perfiles, y la elaboración de perfiles mata la exención del artículo 6(3) de forma absoluta.

Proveedor o empleador: ¿de quién son estos deberes?

Aquí es donde la IA de RR. HH. más se diferencia de otras categorías, porque siempre hay dos empresas en la sala.

Si construyes y vendes la herramienta, eres el proveedor: gestión de riesgos (art. 9), gobernanza de datos examinada por sesgos (art. 10), documentación técnica, registro de eventos, diseño de la supervisión humana, evaluación de la conformidad y marcado CE, inscripción, todo para el 2 de diciembre de 2027. Tus instrucciones de uso del artículo 13 son además la dependencia de cumplimiento de tus clientes: sus equipos jurídicos no pueden cumplir sus propios deberes sin documentación tuya, lo que convierte producirla pronto en un activo comercial, no en un coste.

Si tienes la herramienta bajo licencia y la usas, eres el responsable del despliegue, artículo 26: supervisión humana competente, datos de entrada pertinentes, informar a trabajadores y candidatos de que se usa IA sobre ellos. Sin evaluación de la conformidad, sin marcado CE. Pero ojo: modificar sustancialmente el sistema del proveedor, o usarlo para algo que el proveedor no previó, puede convertirte en proveedor sin que te enteres. La prueba completa de los papeles.

Lo que es exigible hoy (no en 2027)

Los solapamientos que te ahorran trabajo

Tres regímenes golpean a la vez a la IA de RR. HH., y comparten pruebas. El artículo 22 del RGPD da a los candidatos derecho a la intervención humana en decisiones automatizadas significativas: coordínalo con tu diseño de supervisión del artículo 14 en lugar de resolverlo dos veces. Una EIPD (art. 35 del RGPD) es casi con total seguridad obligatoria, y alimenta directamente tu expediente de gestión de riesgos del artículo 9. El derecho antidiscriminatorio nacional (la AGG alemana y sus equivalentes) ya se aplica a tus resultados hoy, sin periodo de gracia hasta 2027, y por eso una auditoría de sesgos de los resultados es el trabajo de mayor valor de toda la lista.

Por dónde empezar

Pasa la comprobación gratuita de dos minutos para confirmar tu nivel de riesgo y luego recorre la secuencia: la divulgación de cara al candidato esta semana (es derecho vigente y lleva una tarde), la pregunta del papel por escrito, el análisis del 6(3) si crees que eres la excepción - documentado, porque una exención sin documentar no es una posición - y después la EIPD y la auditoría de sesgos. Nuestro informe de ejemplo (in English) (en inglés) es un caso real de tecnología de RR. HH.: una empresa emergente de Berlín de 11 personas dedicada al cribado de candidaturas, publicado con su permiso, que muestra exactamente qué devuelve la evaluación completa.

Comprueba tu herramienta de RR. HH. en dos minutos

Proveedor o empleador: la comprobación gratuita te dice tu nivel de riesgo probable. El informe completo mapea cada obligación con su plazo, como el caso real de tecnología de RR. HH. de nuestro ejemplo.

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Autoevaluación, no asesoramiento jurídico. Esta página y el informe de Reglynn son una autoevaluación estructurada basada en el Reglamento de IA (Reglamento 2024/1689, en su versión modificada por el ómnibus de junio de 2026). Indican dónde te sitúas probablemente y qué conviene verificar con un asesor cualificado. Reglynn no es un organismo notificado y no emite certificaciones.

Cómo se ha hecho. Los informes de Reglynn los genera un sistema de IA construido sobre Claude de Anthropic y se entregan automáticamente. Reglynn es un sistema de IA de riesgo limitado conforme al artículo 50; divulgamos la intervención de la IA allí donde se produce, incluido nuestro asistente de chat. Nuestra propia autoevaluación.